Unité Data & IA
·
Massy (91)
·
Hybride
Ingénieur·e MLOps - Aéronautique et défense
Rejoins notre équipe !
Nous répondons généralement sous une semaine
📌 Quel est le projet ?
Pour le compte de l’un de nos clients majeurs du secteur de la défense, nous renforçons notre équipe MLOps afin de contribuer à la construction, l’industrialisation et la fiabilisation d'une plateforme CI/CD MLOps.
L'objectif est d'assurer la maturité opérationnelle et la robustesse de la plateforme en optimisant son architecture technique, son automatisation et sa chaîne CI/CD/MLOps.
👉 Quelles seront vos missions ?
Architecture & Industrialisation
- Prendre connaissance du dossier d’architecture technique (modèle opérationnel de la plateforme, description des serveurs, plan IP, architecture réseau, VLAN, stockage, sauvegardes, répartition des services) ;
- Identifier les axes d’amélioration de la plateforme : monitoring, automatisation, mutualisation et partage du stockage SAN (S3 et Isilon) ;
- Rédiger et mettre à jour les procédures d’installation, d’exploitation et de maintenance de la plateforme.
CI/CD & MLOps
- Comprendre l’environnement technique et les besoins CI/CD & MLOps de la solution MyIA ;
- Définir, documenter et mettre en œuvre la chaîne CI/CD & MLOps complète pour la plateforme ;
- Concevoir les environnements de développement ML (postes Windows & Linux) ;
- Participer à la sécurisation, l’automatisation et l’industrialisation des déploiements.
Amélioration continue & documentation
- Contribuer à l’amélioration des processus de déploiement, supervision et gestion de configuration ;
- Garantir la traçabilité et la maintenabilité de l’infrastructure ;
- Produire la documentation technique associée aux déploiements et à la maintenance.
💻 Quel environnement technique ?
- Systèmes : Red Hat Linux, Ubuntu, Debian
- Conteneurisation & orchestration : Red Hat OpenShift
- CI/CD : GitLab, Nexus Repo
- MLOps : Valohai, JupyterHub, MLFlow, ZenML
- Cloud : AWS
- Gestion de projet : Jira
🙌 Quelle équipe et quelle méthodologie ?
- Équipe : Intégré directement dans nos équipes, piloté par un responsable SOLENT.
- Encadrement : La méthode SOLENT ! Un management technique, couplé à un parcours d'onboarding jalonné d'objectifs clairs qui te permettront de monter en compétences rapidement et efficacement sur le projet. Nous veillons à ce que l'onboarding au sein du Centre de Services soit accompagné d'experts système sur les produits de notre client.
🧐Vous êtes...
- Diplômé d’une école d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes, IA, DevOps).
- 2 ans d’expérience minimum en DevOps ou MLOps.
- Maitrise des environnements Linux, les outils d’automatisation et de conteneurisation (Red Hat OpenShift).
- Vous avez déjà travaillé sur des pipelines CI/CD et des outils tels que GitLab ou Nexus.
- Connaissance des outils MLOps (Valohai, JupyterHub, MLFlow) est un vrai plus.
- Intérêt pour les domaines de la Data Science et Machine Learning est un atout.
- Bon niveau d’anglais.
- Excellent relationnel et esprit d’équipe.
- Rigueur, méthode et sens du détail.
- Esprit d’analyse et de synthèse.
- Proactivité et force de proposition.
- Sens du service.
- Unité
- Unité Data & IA
- Poste
- Data Scientist
- Localisations
- Massy (91)
- Statut à distance
- Hybride
- Salaire annuel
- 42 000 € - 52 000 €
- Type de contrat
- CDI
À propos de SOLENT
Passionné d’ingénierie ? Chez SOLENT, vous travaillerez avec des experts qui partagent votre goût du défi technique. Nous concevons des systèmes embarqués et des architectures de SI innovants, dans un environnement stimulant et en pleine croissance.
Fondé en
2003
Collègues
152
Chiffre d'affaires
12M€
Vous travaillez déjà chez SOLENT ?
Recrutons ensemble pour trouver votre prochain collègue.